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  • AGI時代,數(shù)據(jù)庫廠商如何破局
    數(shù)據(jù)角色被重塑,產(chǎn)業(yè)亟需深度融合AI能力的新型數(shù)據(jù)底座。生成式AI時代究竟該如何構(gòu)建數(shù)據(jù)庫?智東西5月20日報道,剛剛過去的周六,OceanBase 2025開發(fā)者大會上,我們找到了這家數(shù)據(jù)庫廠商的答案——一體化數(shù)據(jù)底座。OceanBase CEO楊冰說:“一體化數(shù)據(jù)底座指的是希望通過一體化產(chǎn)品、一體化引擎,同時處理OLTP、OLAP以及AI的混合負(fù)載?!彼麄兿胍罱K解決的難題就是AI的大爆發(fā)時代,數(shù)據(jù)庫應(yīng)當(dāng)如何更好地存儲、處理數(shù)據(jù),從而更好地適應(yīng)新時代需要,謀求更長遠(yuǎn)發(fā)展。
    AGI時代,數(shù)據(jù)庫廠商如何破局
  • 美國對華芯片禁令深度解析:AI模型訓(xùn)練的博弈、根源與深遠(yuǎn)影響
    本報告旨在深入剖析近期美國針對人工智能(AI)模型訓(xùn)練領(lǐng)域芯片使用的相關(guān)禁令,特別是針對美國企業(yè)使用華為芯片以及中國企業(yè)使用美國芯片的限制。報告詳細(xì)闡述了這些禁令的具體內(nèi)容、法律機(jī)制和演變過程,分析了美國采取此類措施背后的國家安全、軍事現(xiàn)代化以及維持技術(shù)領(lǐng)先地位等多重戰(zhàn)略考量。
    美國對華芯片禁令深度解析:AI模型訓(xùn)練的博弈、根源與深遠(yuǎn)影響
  • 英偉達(dá)豪賭"物理AI":下一個風(fēng)口,還是又一個GE Predix?
    “物理AI”進(jìn)入我們的視野時間不久,但它的進(jìn)展似乎比預(yù)想中的要快,可以說目前英偉達(dá)對物理AI的“大膽押注”已經(jīng)初具規(guī)模。我們都知道在2025年人工智能正在突破虛擬世界的邊界,進(jìn)入物理世界的深水區(qū)。
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    05/15 10:50
    英偉達(dá)豪賭"物理AI":下一個風(fēng)口,還是又一個GE Predix?
  • 3500億元AI產(chǎn)業(yè)背后:北京的AI生態(tài)“慢養(yǎng)”模式
    北京何以成為“全國AI第一城”?4月27日,北京,一場緊扣AI生態(tài)發(fā)展主題的高級別會議,匯聚全國近500家AI上下游企業(yè)。會上,北京市首個“產(chǎn)業(yè)人工智能賦能中心”、國內(nèi)第一大開源代碼托管平臺Gitee、開源人工智能社區(qū)“模力方舟”、北京產(chǎn)業(yè)人工智能學(xué)院等一一亮相,同時智譜AI智能體“AutoGLM沉思”、VAST開源3D大模型等六大先鋒產(chǎn)品重磅發(fā)布,全面覆蓋產(chǎn)學(xué)研。
    3500億元AI產(chǎn)業(yè)背后:北京的AI生態(tài)“慢養(yǎng)”模式
  • 關(guān)于智算云底層業(yè)務(wù)邏輯的思考
    云計(jì)算市場本來已經(jīng)基本定型:全球三大云服務(wù)廠商亞馬遜AWS、微軟Azure,以及谷歌云,占據(jù)了大部分市場;在國內(nèi),五大巨頭占據(jù)大部分市場,分別是阿里云、天翼云、移動云、華為云和騰訊云。
    關(guān)于智算云底層業(yè)務(wù)邏輯的思考
  • 昔日11家AI獨(dú)角獸,轉(zhuǎn)型/上市/募資,今朝發(fā)展如何?
    在這場角逐中,百川智能、零一萬物、智譜AI、MiniMax(稀宇極智)、月之暗面與階躍星辰這六家初創(chuàng)公司憑借其領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力和巨大的市場潛力,被譽(yù)為大模型領(lǐng)域的“六小虎”,各自估值均已突破數(shù)十億美元。在新興力量蓬勃發(fā)展之際,曾經(jīng)引領(lǐng)中國AI浪潮的“AI四小龍”——商湯、曠視、云從與依圖科技也頗受關(guān)注。上述企業(yè)均曾是AI領(lǐng)域備受矚目的獨(dú)角獸企業(yè),面對新一輪的技術(shù)變革和市場競爭,這些昔日的行業(yè)領(lǐng)跑者如今發(fā)展如何?可以預(yù)見的是,隨著大模型技術(shù)的日臻成熟和應(yīng)用的深入普及,中國AI產(chǎn)業(yè)將迎來一場深刻的洗牌。
    昔日11家AI獨(dú)角獸,轉(zhuǎn)型/上市/募資,今朝發(fā)展如何?
  • AI四小龍能靠MaaS、一體機(jī)業(yè)務(wù)翻身么?
    DeepSeek帶火了AI Infra市場。一方面,企業(yè)接入DeepSeek成為必選項(xiàng),促使大模型一體機(jī)、MaaS服務(wù)等需求異常旺盛;另一方面,“一體機(jī)是不是偽需求”、“MaaS到底能不能賺錢”等分歧較大,引發(fā)廣泛的關(guān)注和討論。當(dāng)前階段,AI Infra存在MaaS服務(wù)、一體機(jī)、智算中心建設(shè)及代運(yùn)營三種商業(yè)模式。相比于上一代,當(dāng)前AI Infra存在嚴(yán)重的產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化。
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    05/08 13:50
    AI四小龍能靠MaaS、一體機(jī)業(yè)務(wù)翻身么?
  • AI垂類模型的生死劫:大多數(shù)玩家可能陷入三大陷阱
    正如我在上篇文章《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能,誰能笑到最后?四類玩家分析》中所承諾的,本文讓我們一起“事先驗(yàn)尸”,深入剖析垂類模型企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中可能面臨的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。
    AI垂類模型的生死劫:大多數(shù)玩家可能陷入三大陷阱
  • AI芯片“功耗懸崖”:大模型催生的冷卻技術(shù)革命
    AI芯片的功耗和發(fā)熱量直接影響著企業(yè)的成本、風(fēng)險以及芯片的穩(wěn)定性和壽命。如果芯片因過熱或短路而頻繁出現(xiàn)問題,那么AI的訓(xùn)練和推理效果及效率也會受到嚴(yán)重影響。冷卻技術(shù)革命,顯得十分急需。
    AI芯片“功耗懸崖”:大模型催生的冷卻技術(shù)革命
  • 《智能分析Agent白皮書》發(fā)布,請看智能分析Agent如何驅(qū)動企業(yè)科學(xué)決策
    在大模型開啟新一輪 AI 浪潮席卷全球之際,企業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測,全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB激增至2025年的175ZB。在如此龐大的數(shù)據(jù)洪流中,傳統(tǒng)決策方式的效率低下、難以捕捉關(guān)鍵信息等 問題愈發(fā)凸顯,成為企業(yè)前行的枷鎖。
    《智能分析Agent白皮書》發(fā)布,請看智能分析Agent如何驅(qū)動企業(yè)科學(xué)決策
  • 具身智能資本盛宴:3個月37筆融資,北上深爭鋒BAT下場,人形機(jī)器人最火
    1家拿下過億元融資,融資規(guī)模排名前4均已開造人形機(jī)器人。4月21日報道,據(jù)智東西不完全統(tǒng)計(jì),截至3月31日,今年第一季度國內(nèi)人形機(jī)器人賽道的相關(guān)融資事件共37筆,涉及33家企業(yè),融資金額約35億元。相比于2024年前11個月人形機(jī)器人領(lǐng)域的49筆融資事件,第一季度的融資事件數(shù)量就已經(jīng)達(dá)到去年11個月的70%。披露融資規(guī)模的企業(yè)中,有11家拿下過億元融資,融資規(guī)模排名前4的均是人形機(jī)器人本體研發(fā)相關(guān)企業(yè)。
    具身智能資本盛宴:3個月37筆融資,北上深爭鋒BAT下場,人形機(jī)器人最火
  • TrendForce:預(yù)計(jì)中國市場2025年人形機(jī)器人本體產(chǎn)值將超過45億人民幣
    2025年4月19日,全球首次人形機(jī)器人馬拉松在北京亦莊召開,共有20只隊(duì)伍參加了比賽;開賽后各家雙足機(jī)器人的表現(xiàn)良莠不齊,最終有6只參賽隊(duì)伍完成了比賽。本次馬拉松比賽顯示出當(dāng)下人形機(jī)器人技術(shù)層面面臨的挑戰(zhàn),在大腦自主巡航、小腦運(yùn)動控制以及續(xù)航能力等方面均存在不足;但同時比賽暴露出來的問題能為技術(shù)改進(jìn)提供方向,推動感知、決策和執(zhí)行端軟硬件系統(tǒng)的技術(shù)迭代,機(jī)器人數(shù)據(jù)搜集以及整體方案調(diào)整,促進(jìn)不同背景的技術(shù)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)交流。
    TrendForce:預(yù)計(jì)中國市場2025年人形機(jī)器人本體產(chǎn)值將超過45億人民幣
  • 具身智能與人形機(jī)器人發(fā)展的六大趨勢
    人形機(jī)器人市場規(guī)?;涞厝悦媾R三大核心瓶頸:一是人形機(jī)器人產(chǎn)品成本體系尚未突破臨界點(diǎn),二是智能化水平存在代際差距,三是數(shù)據(jù)要素供給嚴(yán)重不足。佐思汽研通過深入剖析 21 家中美頭部廠商及其代表產(chǎn)品的技術(shù)路線與產(chǎn)品矩陣,對標(biāo)各家人形機(jī)器人產(chǎn)品競爭力、解答新一代產(chǎn)品的降本路徑及產(chǎn)品演進(jìn)方向等問題。
    具身智能與人形機(jī)器人發(fā)展的六大趨勢
  • 人形機(jī)器人半馬比賽給芯片行業(yè)的借鑒意義
    4月19日,全球首個人形機(jī)器人半程馬拉松在京完賽。此次比賽,賽道全長21.0975公里,采用“人機(jī)共跑”模式。來自北京、上海、廣東、寧夏等地的20支人形機(jī)器人參賽隊(duì)和人類選手,同一路線、同時起跑,但分別擁有單獨(dú)賽道。
    人形機(jī)器人半馬比賽給芯片行業(yè)的借鑒意義
  • AI改變顯示產(chǎn)業(yè):不止于“看得見”
    顯示行業(yè)作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),長期以來面臨著生產(chǎn)效率提升難、質(zhì)量控制復(fù)雜、研發(fā)周期長等挑戰(zhàn)。不過近日,《中國電子報》記者在采訪中了解到,AI技術(shù)在顯示材料開發(fā)、工廠智慧生產(chǎn)等方面已經(jīng)發(fā)揮了越來越重要的作用。隨著AI與顯示的深度融合,新型顯示產(chǎn)業(yè)從生產(chǎn)制造到終端應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈條被重塑,激活產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動能。
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    04/19 11:25
    AI改變顯示產(chǎn)業(yè):不止于“看得見”
  • 德州儀器:重塑未來機(jī)器人,引領(lǐng)人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展
    4月15日,2025年慕尼黑上海電子展在上海新國際博覽中心開幕,吸引了眾多國際、國內(nèi)參展廠商和觀眾。德州儀器作為超過90年歷史的模擬和嵌入式芯片國際大廠,自然不會缺席,堅(jiān)持深耕中國市場。 本次展會上,德州儀器中國區(qū)技術(shù)支持總監(jiān)趙向源為我們帶來了以“創(chuàng)新技術(shù)重塑無限可能”為主題的演講和產(chǎn)品展示,全面展示了面向汽車、機(jī)器人與工業(yè)自動化、能源基礎(chǔ)設(shè)施,以及邊緣AI技術(shù)等領(lǐng)域的一系列先進(jìn)解決方案,致力于在
    德州儀器:重塑未來機(jī)器人,引領(lǐng)人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展
  • 錦緞觀察:AI Agent的本質(zhì)是“數(shù)字勞動力”
    1.AI Agent是以大語言模型為大腦驅(qū)動的,代替人操縱電腦或手機(jī)等,模仿人的操作輸出,可代替人的整個操作流程,自動化完成復(fù)雜任務(wù),本質(zhì)就是數(shù)字勞動力,面對的是萬億級的全球勞動力市場,市場空間遠(yuǎn)超傳統(tǒng)軟件。
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    04/14 11:15
    錦緞觀察:AI Agent的本質(zhì)是“數(shù)字勞動力”
  • AI Agent如何破解SaaS盈利魔咒
    2024年第一季度,以AutoGPT等為代表的Agent應(yīng)用開始興起,但落地進(jìn)展不明顯。2025年自春節(jié)過后,DeepSeek 的爆火將 AI 的熱度推上新高度,而近期,Agent重新開始成為熱點(diǎn)話題。本次愛分析邀請北森聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO紀(jì)偉國在線對談,共同探討AI Agent時代的新機(jī)會。
    AI Agent如何破解SaaS盈利魔咒
  • 連續(xù)創(chuàng)業(yè)成功者對AI的46點(diǎn)思考:極具洞察,蘊(yùn)含商機(jī)
    本周,推特上一條閱讀量達(dá)64萬的推文“這就是這些天讓我夜不能寐的原因”,引發(fā)了眾多網(wǎng)友的討論。在這篇推文中,作者談到了關(guān)于AI的46點(diǎn)思考。一些觀點(diǎn)極具洞察,蘊(yùn)含商機(jī),值得一看~
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    04/10 09:45
    AI
    連續(xù)創(chuàng)業(yè)成功者對AI的46點(diǎn)思考:極具洞察,蘊(yùn)含商機(jī)
  • 制約AI應(yīng)用生態(tài)的最大瓶頸在哪?
    上周看到一個有趣的消息,關(guān)于99元的AI玩具。AI玩具現(xiàn)在就像是七八點(diǎn)鐘的太陽,各路大軍紛紛涌入,各種產(chǎn)品琳瑯滿目。大部分都是面向兒童教育和陪伴的小東西。
    制約AI應(yīng)用生態(tài)的最大瓶頸在哪?

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