在與瑞薩電子中國工業(yè)自動化事業(yè)部高級總監(jiān)徐征探討智能制造現(xiàn)狀和未來時，他向與非網記者分享了近期工信部對外公布的一份數(shù)據。該項數(shù)據表明，中國已經連續(xù)11年成為世界最大的制造業(yè)國家，目前中國制造業(yè)在全球的占比將近3成。

瑞薩電子中國工業(yè)自動化事業(yè)部高級總監(jiān)徐征

幾乎已經成為共識，數(shù)字經濟是全球經濟未來發(fā)展的大方向，而智能制造是數(shù)字經濟的皇冠。此前有分析師對中國制造業(yè)進行了特征提煉，其中幾點與非網記者頗為認同：

• 關鍵技術的自主開發(fā)能力較弱；
• 工業(yè)數(shù)字化和網絡化程度不高；
• 數(shù)百萬家工業(yè)企業(yè)的智能化水平差異較大。

徐征也談到了他眼中的“中國制造業(yè)”，他表示：“目前中國的智能制造大體處于電氣自動化+數(shù)字化的階段，正在逐步向實現(xiàn)數(shù)字化+網絡化階段的轉型。大而不強是中國是制造業(yè)的瓶頸。”

他總結出現(xiàn)階段中國制造業(yè)呈現(xiàn)以下特點：

首先，中國制造業(yè)的細分領域眾多，在智能制造轉型期間，不同行業(yè)的發(fā)展速度參差不齊，實施的成本和落地的效率和也各不相同。

其次，各個行業(yè)乃至國家仍處于不斷地摸索和嘗試中，目前并沒有所謂的“最優(yōu)路徑”，所以這也要求相關領域的技術、產品設備、終端應用等要不斷地迭代升級，推陳出新以滿足快速、多元化的發(fā)展的需求。

綜合這些觀點之后，我們便能夠看到中國制造業(yè)大致的輪廓。在此之下，還有很多內理。

數(shù)據是基礎

數(shù)字化世界的邏輯就是0和1，大量的數(shù)字積累就是數(shù)據，構成了數(shù)據經濟的基礎。如果將智能制造比喻成一個人，首先有狀態(tài)感知，實時分析，分析完以后，自主決策，精準執(zhí)行，這是閉環(huán)的迭代狀態(tài)。而數(shù)據是驅動這一切的血液。

徐征指出：“數(shù)據是數(shù)字化轉型的基本單元，對此工業(yè)客戶更關心的是實時數(shù)據和相應的處理能力。這些方面，隨著網絡基礎設施的升級以及設備的自動化程度不斷提高，接入工業(yè)網絡中的設備呈幾何級的增加，同時數(shù)據的安全性也逐漸凸顯。受過去規(guī)劃方面的限制，這也是中國工廠比較缺乏的環(huán)節(jié)?！?/p>

同時，他還強調：“企業(yè)的數(shù)字化轉型是一個牽一發(fā)而動全身的系統(tǒng)工程，它不僅在前期要求在設備和技術方面進行需求分析，也要求轉型企業(yè)逐漸改變其生產模式，運營方式。”

在一些人看來，中國人口眾多，產生數(shù)據量巨大，且有相應政策紅利。進而中國能夠憑借大數(shù)據優(yōu)勢做出更精準的預測。不過，這樣的解讀未免片面了一些。

“中國是目前世界上最大的制造業(yè)基地，其工廠也正在迅速轉變?yōu)樽詣踊途W絡化的智能工廠， 以順應工業(yè)4.0的發(fā)展需求。從體量上來講，中國制造遍及全球，有世界工廠之美名?！?徐征在專訪中談到，“但從產品價值與技術上來看還處于中游水平，同時體量過大也帶來了轉型難題，在這兩者的制約下，中國制造業(yè)的全面智能化轉型可謂征途漫漫?！?/p>

智能制造的著力點

工業(yè)制造領域可以說是目前智能化發(fā)展的排頭兵，我們可以看到智能工廠、數(shù)字化車間、關鍵崗位的機器人替代、生產流程的優(yōu)化控制等都已經得到應用。在生產中，效率和成本是最為核心的問題，這也要求相關廠商推出解決方案可以具備可靠、安全和成本可控的特點并且能夠實現(xiàn)快速的迭代和升級。

面向智能制造的藍海，我們能夠找出無法細數(shù)過來的解決方案，在行業(yè)、技術、軟硬件等方面它們各有側重。在交談中，徐征點出了瑞薩較為看中的幾個智能制造產業(yè)“抓手”，并列舉了相應的解決方案。

首先是人工智能（AI）。實際上，智能制造就是人工智能技術深入產業(yè)的未來暢想，帶有濃郁的“AI+”特色。隨著人工智能技術的發(fā)展，互聯(lián)網+人工智能正在觸發(fā)制造工業(yè)中模式、方法和生態(tài)的改變，也在促進了智能制造領域新模型、新方法、新形式、新體系結構和新技術系統(tǒng)的開發(fā)。

徐征表示：“眾所周知，工廠自動化等工業(yè)設備對實時處理能力要求極高，嵌入式人工智能（e-AI）解決方案成為絕大多數(shù)客戶的首選。利用嵌入式人工智能單元使現(xiàn)有設備能夠使用人工智能進行推理執(zhí)行從而實現(xiàn)終端智能化，制造商們可以直接將e-AI技術集成到工廠設備中。不僅如此，將DRP和SOTB技術融合到e-AI方案將為嵌入式系統(tǒng)領域提供新的附加價值?！?/p>

他介紹說：“在工業(yè)AI領域，瑞薩電子一直是全球嵌入式系統(tǒng)中采用人工智能技術的引領者。瑞薩電子的微處理器和微控制器（MCU & MPU）解決方案立足于終端智能，可協(xié)助制造商滿足智能工廠應用不斷變化所需的實時性、安全性和連接性需求?！?/p>

然后是物聯(lián)網和云計算。物聯(lián)網產業(yè)是與傳統(tǒng)產業(yè)緊密耦合的產業(yè)，能助力傳統(tǒng)產業(yè)在既有優(yōu)勢的基礎上進一步升級，包括工業(yè)領域的智能制造。在工業(yè)4.0 / IIoT應用場景中，生產系統(tǒng)旨在實現(xiàn)先進的生產控制和預測性維護。為此，在端點進行精細采樣/收集至關重要。但是，它會生成海量數(shù)據。這些數(shù)據擠占了帶寬及網絡相關資源， 甚至嚴重影響了現(xiàn)場設備的實時響應。

徐征指出瑞薩電子推出的RZ/T1嵌入式人工智能（e-AI）解決方案能夠幫助解決這個問題?！癛Z/T1嵌入式人工智能（e-AI）解決方案是利用嵌入式AI單元使現(xiàn)有的終端設備實現(xiàn)智能化，可應用于數(shù)據收集、存儲、分析、控制等過程中。該e-AI解決方案可以直接嵌入到目前已有的工業(yè)制造裝置中，在終端設備上通過e-AI預判設備是否產生異常，同時將異常預警上傳至生產管理系統(tǒng)，這種邊緣計算能力大大得減少了網絡帶寬與功耗，實現(xiàn)了終端設備的在線智能化。在客戶的實際應用中，產品良率提高至99.5%以上。”

他認為，數(shù)據上云也是智能制造的關鍵一環(huán)?！霸朴嬎憬鼛啄臧l(fā)展迅猛，它成為了工業(yè)數(shù)字化轉型的基礎，因為云環(huán)境可為企業(yè)提供高效快速、靈活性、可擴展性的優(yōu)勢，要想促進工業(yè)系統(tǒng)的信息化進程，就必須加快產業(yè)云的腳步。”他在專訪中講到。

與非網記者注意到，在徐征談論智能制造的痛點和方案時，“安全”、“可靠”是高頻詞匯。他表示：“數(shù)據安全性是不容忽視的問題。我們現(xiàn)在可以通過加強對數(shù)據的保護，例如加強秘鑰和身份驗證，測試連接時的網絡環(huán)境狀態(tài)，持續(xù)對應用環(huán)境進行監(jiān)控，加強硬件軟件相互配合的防護等。”EtherCAT安全驅動系統(tǒng)解決方案和RX安全解決方案是徐征在專訪時提到的兩款瑞薩電子針對數(shù)據安全問題給出的解決方案。
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