女人被爽到高潮视频免cn费95,久久99精品久久久久久久不卡,内射人妻骚骚骚,久久精品一区二区三区四区啪啪 ,美女视频黄频a美女大全

TinyML

加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

電路方案

查看更多
  • 邊緣 AI：物聯(lián)網(wǎng)實施新標(biāo)桿
    作者：e絡(luò)盟技術(shù)團隊 AI與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的融合改變了數(shù)據(jù)的處理、分析與使用方式。多年以來，各種 AI 解決方案始終基于云端部署，而如今邊緣 AI 的興起，在提升運行效率、增強安全性和改善運營可靠性方面提供了頗有潛力的解決方案。本文旨在深入剖析邊緣 AI 的復(fù)雜性，探究其構(gòu)成要素、應(yīng)用優(yōu)勢及其快速演進的硬件支持體系。 AI 演變：從云端到邊緣 傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備直接依賴云端基礎(chǔ)設(shè)施進行 AI 處理。邊緣設(shè)
    邊緣 AI：物聯(lián)網(wǎng)實施新標(biāo)桿
  • 巨頭入局TinyML,端側(cè)與邊緣AI迎來新拐點
    近期，微型機器學(xué)習(xí)TinyML領(lǐng)域取得了里程碑式的進展，跨越了一個重要的分水嶺。這一技術(shù)的成熟度和發(fā)展?jié)摿Χ紝⑦~上新的臺階。其中最具代表性的事件是3月11日高通宣布收購Edge Impulse。
    巨頭入局TinyML,端側(cè)與邊緣AI迎來新拐點
  • 最簡單體驗TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑機器學(xué)習(xí)（全代碼）
    TinyML是機器學(xué)習(xí)前沿的一個分支，致力于在超低功耗、資源受限的邊緣端（MCU）部署機器學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)邊緣AI，使機器學(xué)習(xí)真正大眾化，使生活真正智能化。簡單來說就是在單片機上跑深度學(xué)習(xí)，很不可思議吧，因為AI在大眾的印象里都是需要大算力、高能耗，TinyML為低功耗AI的普及開了個好頭。
    最簡單體驗TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑機器學(xué)習(xí)（全代碼）
  • 從LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,這個領(lǐng)域有望增長31倍并催生新的商業(yè)模式
    生成式人工智能GenAI是否存在泡沫？這個問題日益成為業(yè)界熱議的焦點。目前，全球?qū)I基礎(chǔ)設(shè)施的投資已到了癲狂的成千上萬億美元的規(guī)模，然而大模型如何實現(xiàn)盈利卻始終沒有一個明確的答案。
    從LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,這個領(lǐng)域有望增長31倍并催生新的商業(yè)模式
  • Ceva能否引爆TinyML市場？
    嵌入式系統(tǒng)中的TinyML可以通過多種方式實現(xiàn)，通常是利用增強型MCU、DSP、AI加速器和NPU。目前的難題是，如何在TinyML的預(yù)算范圍內(nèi)，以最佳方式開發(fā)具有機器學(xué)習(xí)（ML）功能的嵌入式系統(tǒng)。
    2023
    2024/07/26
    Ceva能否引爆TinyML市場？