項目標題：基于瑞薩官方EK-RA6M3開發(fā)板的減震座艙，汽車儀表盤設計與百度云語音識別系統(tǒng)

本系統(tǒng)由兩個主控板組成，其中一個是從得捷網站購買的EK-RA6M3評估板，LQFP176封裝主控，板上帶有KSZ8091PHY接口擴展的網口用于以太網通信，并外接一塊AD7606模塊用于振動信號采集；另外一個主控是ARM Linux系統(tǒng)板，用于從以太網接口接收EK-RA6M3評估板采集振動信號的時域信號并做FFT處理，連接HDMI液晶顯示屏用于圖像顯示，并連接攝像頭麥克風進行語音采集，通過互聯(lián)網接入百度語音云進行智能語音識別，本來還想做CAN通信的，但是考慮到RA6M3 MCU做AD采集和以太網通信已經沒有多余的CPU運算資源去做，并且在ARM Linux系統(tǒng)板一端也沒調通TJA1050的驅動，只好作罷。

作品實物圖（只放出EK-RA6M3及周邊外設部分）：

硬件框圖：

EK-RA6M3開發(fā)板流程如下，需要注意的是，EK-RA6M3開發(fā)板的官方例程中，使用以太網功能默認是要在FREERTOS調度下進行的，所以需要使用RASC初始化FREERTOS內核和堆棧，也就是工程并非裸機工程而是FREERTOS工程。

ARM Linux系統(tǒng)板流程更為復雜一些，需要對EK-RA6M3開發(fā)板通過以太網UDP發(fā)過來的AD采集數(shù)據(jù)進行處理，生成時域、頻域、波峰匯總信息，并顯示在液晶屏LVGL界面，其中波峰匯總信息部分所蘊含的信息量需要信號處理專業(yè)的人士進行分析。由于LVGL使用的Linux C庫，而百度語音云API使用的Linux C++庫，LVGL改成C++適配的地方太多，因此直接使用兩個獨立進程進行，并通過Unix Socket方式進行進程間通信。

演示視頻：

https://www.bilibili.com/video/BV1GA4m1j7BX/?pop_share=1&vd_source=06455e7f94c397f493f40aba56679e79