作者丨田哲，編輯丨林覺民

“更低成本的真實數(shù)據(jù)需求，更快迭代智駕系統(tǒng)。”? ? ? ? ? ? ? ?? ? ??? ? ?? ? ? ?? ? ??

4月23日，第二十一屆上海國際車展上，商湯絕影發(fā)布了包括生成式智駕R-UniAD、4D世界模型“絕影開悟2.0”、AI內(nèi)核“絕影千機”在內(nèi)的多個核心技術(shù)。統(tǒng)觀絕影發(fā)布的技術(shù)，一句話概括為：不是做“功能模型”，而是做“系統(tǒng)AI”。

過去幾年，端到端技術(shù)被認為是智能駕駛實現(xiàn)路徑中的“終極形態(tài)”，但大多數(shù)方案都卡在數(shù)據(jù)、性能、安全三道門檻前。

R-UniAD的思路，是在這三道門檻外，再造一層AI基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)介紹，R-UniAD結(jié)合世界模型和強化學(xué)習(xí)，以VLAR（視覺、語言、行動、強化學(xué)習(xí)）技術(shù)架構(gòu)為核心，支持仿真環(huán)境中進行閉環(huán)訓(xùn)練，讓模型能在虛擬世界里“試錯—強化—泛化”，最終形成系統(tǒng)策略能力。

以車展現(xiàn)場展示的“施工占道場景”為例，R-UniAD先通過“絕影開悟”世界模型構(gòu)建4D動態(tài)環(huán)境，再讓模型反復(fù)在這個世界里強化訓(xùn)練不同策略。最終結(jié)果是，模型不僅能精準(zhǔn)避讓，還能泛化到其它類似場景中。這種能力的意義在于，它不僅降低了數(shù)據(jù)成本，更提高了模型上限——在少數(shù)據(jù)場景里跑出更強泛化能力，是當(dāng)前行業(yè)少見的嘗試。

如果說R-UniAD是智駕端的系統(tǒng)性升級，“絕影千機”則是智能座艙側(cè)對AI內(nèi)核的一次重構(gòu)?！敖^影千機”是一個服務(wù)于車載OS系統(tǒng)的AI內(nèi)核，核心技術(shù)是由MOE多模態(tài)模型、類人記憶框架和智能體框架三部分組成。配合升級后的New Member，用戶可以在座艙中體驗到“免喚醒的多輪多角色對話”“基于記憶的個性化建議”“主動感知情緒與需求”等能力。更重要的是，這些能力的背后都基于統(tǒng)一的AI底座，而不是多個功能拼湊。絕影強調(diào)的不是“發(fā)布”，而是“交付”。

據(jù)介紹，目前其生成式智駕系統(tǒng)已合作東風(fēng)等4家車企，將量產(chǎn)7款車型。2025年，包括與廣汽合作的地平線征程?6M平臺方案、與東風(fēng)聯(lián)合推進的端到端UniAD方案都將正式量產(chǎn)交付。

此外，其醫(yī)療AI模型“旅醫(yī)”也已在星途攬月量產(chǎn)落地。從生成式智駕到類人智能座艙，商湯絕影正在從“AI能力提供者”轉(zhuǎn)型為“汽車系統(tǒng)參與者”，在模型、平臺、接口、系統(tǒng)交互之間建立起一整套閉環(huán)能力。這并不意味著商湯絕影要成為一個整車廠商的替代者，而是在“車腦”這個越來越復(fù)雜的系統(tǒng)里，找到AI該有的位置。

在上海車展上，商湯絕影CEO王曉剛、東風(fēng)汽車研發(fā)總院智能化技術(shù)首席總工程師張振林與雷峰網(wǎng)等媒體展開對話，以下為經(jīng)過編輯的部分對話內(nèi)容。

Q：目前東風(fēng)和商湯絕影的合作是怎么開展的？

張振林：東風(fēng)與商湯絕影合作始于2021年，最初聚焦智艙及智駕大模型應(yīng)用。特別是UniAD發(fā)布后，雙方都看好AI定義汽車的趨勢。東風(fēng)在產(chǎn)品工程化方面有優(yōu)勢，商湯在AI算法和數(shù)據(jù)算力上具備積累。去年溝通密切，今年初已組建聯(lián)合開發(fā)團隊，共同推進端到端方案量產(chǎn)。

Q：您所提到的端到端大模型，東風(fēng)汽車目前有明確的應(yīng)用時間節(jié)點嗎？

張振林：東風(fēng)、商湯絕影兩個團隊正在密切配合，我們計劃最快是在今年年底。

Q：兩位認為與其他智駕公司相比，雙方合作的優(yōu)勢是什么？

王曉剛：我們在AI基礎(chǔ)設(shè)施上有長期投入（如2019年起建設(shè)的AIDC數(shù)據(jù)中心），東風(fēng)則貼近用戶和數(shù)據(jù)源，雙方算法和工程能力互補，能形成良性反饋閉環(huán)。

張振林：我們推行“自研+生態(tài)”雙輪驅(qū)動，與商湯合作像“結(jié)婚”一樣緊密，商湯在算力、工程部署經(jīng)驗豐富，雙方協(xié)同落地更高效。

Q：之前商湯絕影提出過把強化學(xué)習(xí)引入到端到端自動駕駛訓(xùn)練中，這個思路是受到DeepSeek的啟發(fā)嗎？強化學(xué)習(xí)需要配合強大的世界模型，對”強大“有什么樣的標(biāo)準(zhǔn)？

王曉剛：強化學(xué)習(xí)+世界模型的組合是提升端到端模型的有效路徑。關(guān)鍵在于仿真環(huán)境的真實性、時空一致性和復(fù)雜度，訓(xùn)練數(shù)據(jù)需滿足真實物理規(guī)則。我們聯(lián)合東風(fēng)量產(chǎn)團隊，對世界模型提出嚴(yán)格要求，需要模擬車輛即將碰撞，以及各種復(fù)雜、極端的交通場景。

Q：目前行業(yè)內(nèi)大模型上車進展如何？后續(xù)將如何發(fā)展？

王曉剛：大模型在汽車應(yīng)用仍在快速發(fā)展，我們從去年端到端自動駕駛邁向今年的世界模型、模擬仿真，提升系統(tǒng)安全邊界。座艙方面，隨著DeepSeek等出現(xiàn)，大模型深度思考能力增強，也讓我們座艙體驗空間打開，包括艙駕融合、駕駛員狀態(tài)判斷、失能識別等，都已落地應(yīng)用。

Q：現(xiàn)在AI技術(shù)在智能汽車上的應(yīng)用處于怎樣的水平？

王曉剛：智能化已進入深度融合階段，不再是工具，而是人車交互。我們針對不同車型和成本，設(shè)計不同技術(shù)配置，明確每種方案的安全邊界和能力上限。

張振林：我們配合國家對L2/L3標(biāo)準(zhǔn)劃分，為不同品牌和檔位車型制定分級方案。例如東風(fēng)“天元智駕”系列已在10萬元車型上實現(xiàn)高速NOA，后續(xù)還會持續(xù)優(yōu)化成本，推動高階智駕下沉。

Q：智能駕駛技術(shù)現(xiàn)在還有哪些難點沒有被攻破？

王曉剛：自動駕駛的難點在于基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，不是技術(shù)本身。目前車端傳感器配置不一，數(shù)據(jù)回流管道也未打通。未來比拼的是基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建能力。